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痛点场景

• 水利数据分散、、反复建设，
  ，数据价值没有充分挖掘

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    针对水利数据起源各别、、数据尺度不一、、数据体式多样、、更新方式分歧、、数据共享难题、、数据价值不能齐全个现。！！Ｒ勒找皇辉醋荚，
    ，对水利基础数据、、监测数据、、业务治理数据、、跨行业共享数据以及地理空间数据进行汇聚治理，
    ，提供数据汇聚、、数据治理、、数据融合、、数据挖掘、、数据产品制作、、数据运营的工具，
    ，打造多维多尺度多源的数据底板，
    ，形成一套尺度、、规范的水利数据资产。！！

• 数字孪生水利的实现离不开仿照仿真引擎，
  ，客户既器重利用、、又要器重可视化

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    仿照仿真有两种技术路线，
    ，第1种技术路线是选取GIS引擎，
    ，能够满足客户的业务分析、、资源共享能力需要，
    ，又能满足海量数据的空间分析能力，
    ，第2种技术路线是游戏引擎，
    ，视觉成效好，
    ，能够给用户带来高保真三维场景、、真实感、、沉浸感，
    ，但是很少有厂家能够将两种技术引擎结合利用。！！３嘉没峁┝说3种技术路线，
    ，GIS引擎+游戏引擎的跨界融合，
    ，大场景使用GIS引擎、、小场景使用游戏引擎，
    ，能够提供更多空间分析能力，
    ，交互性更强，
    ，能够实现宏观到微观场景全覆盖，
    ，既能满足客户对GIS的分析需要，
    ，又能满足高保真、、高沉浸感的三维场景。！！

• 行业利用智能化水平低、、专业模型利用门槛高

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    目前客户没有统一的模型平台，
    ，水利专业模型使用门槛较高；；；业务决策依赖专家经验，
    ，短缺信息化伎俩支持。！！Ｒ勒招枰Ｒ、、利用至上的总体准则，
    ，数字孪生水利融合水利专业模型、、智能模型、、水利知识，
    ，以微服务、、容器化的技术，
    ，搭建支持源码级、、可执行法式级、、容器级服务、、web级服务为主题的模型推算引擎，
    ，支持水利专业模型、、智能模型、、GIS组件工具注册、、治理、、利用。！！Ｊ迪帜Ｐ捅嗯、、模型实例化、、模型调度推算、、模型了局展示等全流程一体化、、数算一体化的模型知识治理当用平台，
    ，提升面向2+N业务利用的仿照仿真推演能力，
    ，实现水利治理活动智慧赋能。！！